Отдайте рутину ИИ‑агентам
Автоматизирую процессы и внедряю ИИ‑агентов для бизнеса, а если для этого нужен сайт или бот — делаю и их: всё работает одной системой. Агенты разбирают обращения, заводят задачи и отвечают клиентам круглосуточно. Всё, что меняет данные или уходит клиенту, сначала подтверждает человек.
Агент читает клиентские чаты, отличает реальную проблему от болтовни, заводит задачу разработчикам и готовит ответ по базе знаний. Ничего не уходит без подтверждения оператора.
Побудьте оператором поддержки пару минут: выберите обращение клиента, посмотрите, что с ним сделает агент, и подтвердите результат.
Навыки агента вынесены в MCP-сервер: ими может пользоваться любой ИИ-агент, например Claude. Код у сервера и бота общий, поэтому исправление в боте сразу появляется и здесь. Сервер передан команде разработки, им пользуются три сервиса.
Система ведёт соцсети артиста: собирает lyric-видео из трека и публикует на пять площадок по расписанию. А дальше считает просмотры и реакции и сопоставляет их со временем публикации и темой поста — по кнопке эти инсайты превращаются в новый контент-план. План только подсказывает: что взять, решает владелец.
Такую же систему можно собрать под эксперта или онлайн-школу: на их аккаунтах и ключах, с их голосом в текстах.
Лендинги сервиса по ремонту подушек безопасности для Москвы и Нижнего Новгорода. Одна структура, свои адреса, телефоны и карта для каждого филиала. На сайт больше года идёт реклама.
Эту связку «форма → вебхук → WhatsApp» переношу на любой сайт-конструктор — Tilda, Creatium, WordPress: заявки всегда приходят туда, где владелец их реально читает, а не в админку, в которую он не заходит.
Вы — оператор поддержки. Выберите обращение клиента: агент разберёт его за пару секунд, а отправлять ли результат, решаете вы.
Когда агент закончит, здесь будет его черновик. Отправить его или нет, решаете вы.
Стенд на вымышленных данных и упрощённых правилах вместо настоящей LLM: готовые примеры он разбирает так же, как рабочий агент, а свой текст может понять неточно. Логи и база данных тоже вымышленные, SQL-запросы только читают. Ничего никуда не отправляется.
Нахожу в бизнесе процессы, которые стоит автоматизировать, проектирую систему, связываю сервисы и довожу её до стабильной работы в продакшене.
Пишу с помощью ИИ и не скрываю этого. Моя работа в том, чтобы понять задачу, собрать архитектуру и отвечать за результат.
AI Agent Engineer: ИИ-агенты, интеграции, автоматизация
Краснодар, работаю удалённо
За последний год в одиночку вывел в продакшен четыре системы на LLM-агентах. Архитектуру, интеграции и эксплуатацию держу сам.
Экономику LLM считаю сам: стоимость запроса, лимиты по ключам. Три продукта перевёл с оплаты за токены на фиксированную подписку.
ИИ — мой основной инструмент разработки. Пишу ТЗ с граничными случаями, проверяю на реальных данных, опасные изменения сначала выкатываю на фокус-группу.
Около 100 клиентских чатов в Telegram. Классифицирует обращения, заводит задачи в Jira, отвечает по базе знаний, разбирает скриншоты, сам объявляет инцидент при трёх однотипных жалобах.
Инструменты для SQL, логов и Jira. Передан команде разработки и переиспользуется в трёх сервисах.
На двух VPS, у каждого свои права, память и навыки. Защищены от prompt-injection.
FastAPI. Готовит черновики для Telegram, VK, YouTube и Threads, переключается между LLM-провайдерами при сбое. Сопоставляет просмотры и реакции со временем публикации и по кнопке предлагает новый контент-план.